Các nhà phân tích bảo lãnh phát hành đánh giá rủi ro - nhưng làm như vậy trong một loạt các công việc.
Những gì các nhà phân tích bảo lãnh phát hành có thể được so sánh với việc ghép một câu đố ghép hình - ghép các thông tin trên một ứng dụng tín dụng hoặc bảo hiểm để tạo ra bức tranh lớn. Khi câu đố hoàn thành, các công ty bảo hiểm và tổ chức tài chính biết liệu người nộp đơn sẽ kiếm tiền cho họ hay trả tiền cho họ.
Kinh doanh mạo hiểm
Nếu bạn đã từng thắc mắc tại sao ứng dụng tín dụng kinh doanh lại đặt câu hỏi về người phối ngẫu không liên quan đến doanh nghiệp hoặc ứng dụng bảo hiểm xe hơi hỏi bạn có hút thuốc hay không, thì bạn đã thấy phân tích bảo lãnh phát hành tại nơi làm việc. Tất cả những câu hỏi này đều rút ra một điều: rủi ro tiềm ẩn của người nộp đơn phải trả cho công ty bảo hiểm hoặc người cho vay. Cả hai đều sử dụng các nhà phân tích bảo lãnh để cân nhắc rủi ro đó với triển vọng thu nhập của công ty, sử dụng các tiêu chí liên quan trực tiếp đến người nộp đơn và các tiêu chí thống kê có thể bao gồm thông tin nhân khẩu học và hiệu suất dự kiến.
Putting It All Together
Mỗi câu hỏi trong đơn đăng ký bảo hiểm hoặc tín dụng được thiết kế không chỉ để thu thập thông tin về người nộp đơn mà còn mở ra các kênh thông tin lớn hơn cho phép người bảo lãnh đánh giá rủi ro. Hút thuốc, ví dụ, có thể được coi là một hành vi mạo hiểm cũng có thể làm sáng tỏ thói quen lái xe rủi ro. Việc biết có bao nhiêu khiếu nại mà công ty bảo hiểm đã chi trả trong quá khứ cho những người lái xe hút thuốc, sau đó, giúp người bảo lãnh xác định khả năng công ty bảo hiểm trả tiền cho người nộp đơn.
Phân tích cho bảo hiểm
Các nhà phân tích bảo lãnh bảo hiểm là liên kết giữa màn hình máy tính hoặc đại lý bảo hiểm và công ty bảo hiểm, đưa ra quyết định về việc có nên bảo hiểm cho người nộp đơn hay không. Loại dữ liệu mà các nhà phân tích bảo lãnh phát hành thu thập và phân tích phụ thuộc vào loại bảo hiểm. Ví dụ, đối với bảo hiểm nhân thọ hoặc sức khỏe, các nhà phân tích sẽ đưa ra quyết định dựa trên độ tuổi, lựa chọn sức khỏe và lối sống và nhân khẩu học của người nộp đơn. Tuy nhiên, các nhà phân tích tài sản sử dụng thông tin về tài sản và khu vực địa lý để xác định rủi ro. Hầu hết các bảo lãnh bảo hiểm đều được vi tính hóa, hiện nay, với các công ty bảo hiểm duy trì cơ sở dữ liệu mà các nhà phân tích sử dụng để cân nhắc thông tin của người nộp đơn so với thông tin thu thập được về người nộp đơn có đặc điểm tương tự.
Phân tích tài chính
Các tổ chức tài chính lớn sử dụng các nhà phân tích bảo lãnh phát hành để thực hiện các nhiệm vụ tương tự như các tổ chức bảo lãnh bảo hiểm. Sự khác biệt là, thay vì xác định rủi ro cho mục đích bảo hiểm, các nhà phân tích bảo lãnh tài chính xác định rủi ro cho các khoản vay hoặc hạn mức tín dụng. Các nhà phân tích bảo lãnh tài chính thường được sử dụng để đánh giá rủi ro cho các doanh nghiệp. Sử dụng lịch sử tín dụng, các dấu hiệu hiệu quả kinh doanh trong quá khứ, dự đoán về thu nhập trong tương lai và các thông tin khác, các nhà phân tích bảo lãnh tài chính giúp các tổ chức xác định liệu một doanh nghiệp có được gia hạn tín dụng hay không.
Thông tin tiền lương 2016 cho bảo lãnh bảo hiểm
Các nhà bảo lãnh bảo hiểm đã kiếm được mức lương trung bình hàng năm là $ 67,680 ở 2016, theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ. Ở cấp độ thấp, các nhà bảo lãnh bảo hiểm đã kiếm được mức lương phần trăm 25 là $ 51,290, nghĩa là phần trăm 75 kiếm được nhiều hơn số tiền này. Mức lương phần trăm 75th là $ 91,780, có nghĩa là phần trăm 25 kiếm được nhiều hơn. Ở 2016, người 104,100 được tuyển dụng ở Mỹ làm bảo lãnh bảo hiểm.
